很多人看到標題估計要吐槽了——
蘋果不是如火如荼推“Apple Intelligence”了么,微信不是快速接入DeepSeek和元寶了么,怎么能說它們慢呢?
看事情不能只看表面,假如咱們細心琢磨,就能發(fā)現(xiàn)二者在AI層面的節(jié)奏其實和大多數(shù)人幻想的要慢。
廢話少說,咱們掰開了來聊——
1
先看蘋果——
上年WWDC,蘋果高調(diào)推出“Apple Intelligence”,試圖告訴大眾它沒有在AI浪潮中掉隊,并且還要用雄心壯志地“蘋果的方法”從頭界說AI。
確實,蘋果的風格直是這樣——
不搶榜槍,但旦出手往往能從頭界說規(guī)則,教其他同類產(chǎn)品做人。
但庫克的神采飛揚并沒有持續(xù)多久,在本年財報會上親口供認AI版Siri延期,年前畫的很多餅都成了期貨,“稍后推出”成了官方口徑中的高頻詞。
并且細心的觀眾和科技媒體們發(fā)現(xiàn),上線后Apple Intelligence榜個版本很多功能都雞肋——
Genmoji這種低頻需求聊勝于無,而“寫作建議”實用被批評為“噱頭大于本質”,圖片消除的果乃至和美圖秀秀相比都存在肉眼可見的距離。
稍微雜亂點的問題就得用戶承認“是否訪問ChatGPT”,并且僅支撐iPhone15等更高機型同時我區(qū)還得持續(xù)等。
所以無論是YouTube仍是B站的數(shù)碼KOL,都在不同程度上對Apple Intelligence表達了失望。
而讓人匪夷所思的是,依據(jù)The Imformation的報道,蘋果在WWDC 2024上展現(xiàn)很冷艷的橫跨郵件、日歷、地圖等多個App的“會議時間修改還能否趕上孩子學?;顒印盋ase居然是“編排”的。
多位工程師承受采訪時標明,看到發(fā)布會的這個演示后很驚訝,因為這些功能在測試設備上都還不能正常工作。
以上重重標明,Apple Intelligence重演了12年前Siri的發(fā)布,即演示的時候是賣秀,實際到手成了買秀。
預告片比正片精,至少截止到現(xiàn)在是這樣的。
2
再看微信——
微信擁抱AI看似動作多,概括來講就兩個層面——
榜個層面——單功能的AI化,比方大眾號的AI朗讀,大眾號的智能體回復,微信輸入法支撐生圖,微信讀書支撐AI總結等等。
二個層面——接入頭部大模型產(chǎn)品,比方搜索接入DeepSeek,將元寶加入到通訊錄。
特別是后者,行業(yè)界各種“推翻”、“革命”、“干翻”、“終結”等虎狼溢美之詞層出不窮,但實際帶給用戶的體感和預期仍是多少有落差的。
那么,原因是什么呢?
中心在于微信本質上僅僅給元寶和DeepSeek開了個進口,并沒有真實將其和微信的底層產(chǎn)品架構打通,我用個詞表述便是“像是透明膠粘上去的”。
某中意義上,進口的果被嚴重高估了,假如進口有用,騰訊當年做短視頻,就會給微視在微信上加個進口。
京東當年占有著微信九宮格的進口,成果和真實玩轉微信底層的拼多多徹底無法比。
和給微視加個進口相比,視頻號有什么不同?
中心在于它將微信的社交系統(tǒng)打通了,它成了個真實融進去的原子組件,而現(xiàn)在無論是加入通訊錄的元寶仍是加進口的“AI搜索”DeepSeek,都沒有和微信真實融為體。
這些看起來都是外圍的戰(zhàn)役,都是個個的小點,并沒有連成線,也沒有納入微信中心功能的主線程。
微信像是僅僅貼了張告示——“內(nèi)有AI”,而這不“張小龍”。
我個人個強烈感觸是:從上面的動作中很難捕捉到張小龍產(chǎn)品哲學的影子,那么問題來了——
什么原因造成了蘋果和微信在AI層面的動作緩慢?
3
“隱私”是個重要的答案。
簡直所有科技公司都會說:"咱們重視用戶隱私",對不少公司來說,這或許僅僅公關遣詞的部分。
但蘋果和微信有點不樣——蘋果以隱私和數(shù)據(jù)安全作為重要中心賣點,而作為IM東西的微信,業(yè)務形式?jīng)Q定了數(shù)據(jù)安全成為其生存的重要基石。
這導致了個根本的對立——
AI的智能來自數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)既指海量的練習數(shù)據(jù),也包含足夠長、足夠豐厚的上下文。
越牛X的AI需求越多的數(shù)據(jù),而越強的隱私保護則意味著越少的數(shù)據(jù)共享。
這條“鋼”關于蘋果和微信而言,走起來無比艱難——
蘋果的解決方法是“三駕馬車”——
榜、端側模型,數(shù)據(jù)不離開iPhone;
二、私有云布置,發(fā)明晰套獨有的、無比雜亂的端到端加密系統(tǒng)(詳情可參閱B站UP主"林亦LYi"的相關視頻),使命完成數(shù)據(jù)立馬刪去。
三、還搞不定的,直接讓用戶承認去問ChatGPT。
而這么做是有代價的,端側模型對功能的要求讓iPhone15 Pro以下的機型無緣,同時導致了更大的功耗。
即使這樣,智能程度仍然適當有限,高階使命還得云端調(diào)三方,而調(diào)用OpenAI的方法也在必定程度上獻身了技術的主導權。